Um estudo publicado na revista Métodos de Información analisa o potencial da Inteligência Artificial (IA) para transformar a gestão e a difusão da produção científica em repositórios institucionais, no contexto da Ciência Aberta. A pesquisa, conduzida por Jorge Caldera Serrano, da Universidad de Extremadura, foi recebida em agosto de 2025 e aceita em novembro do mesmo ano.

Baseado em revisão bibliográfica em bases como WoS, Scopus e Google Scholar, o trabalho identifica diversas aplicações práticas da IA nesses ambientes digitais, que são fundamentais para garantir acesso aberto, preservação e visibilidade da ciência. Entre os principais usos estão a automação de processos internos, como indexação e catalogação de documentos, além da extração automática de metadados, reduzindo erros e aumentando a eficiência operacional .

O estudo também destaca o papel da IA na personalização do acesso à informação, por meio de sistemas de recomendação que sugerem conteúdos com base no comportamento dos usuários. Isso contribui para ampliar a visibilidade de pesquisas e fomentar colaborações científicas. Outro ponto relevante é a melhoria da acessibilidade, com recursos como tradução automática de artigos, reduzindo barreiras linguísticas.

Além disso, a IA pode fortalecer a transparência e a integridade científica ao viabilizar auditorias de dados, detecção de plágio e monitoramento de qualidade. A pesquisa também aponta avanços na avaliação científica, com métricas mais amplas que consideram interações e impacto social, indo além dos indicadores tradicionais.

Apesar do potencial, o estudo alerta para desafios como questões éticas, vieses algorítmicos, necessidade de infraestrutura e garantia de segurança dos dados. Ainda assim, conclui que a integração da IA aos repositórios institucionais tende a tornar a ciência mais acessível, eficiente e colaborativa, beneficiando pesquisadores, gestores e a sociedade.

Leia o estudo completo aqui: Potencialidades de la Inteligencia Artificial en la difusión de la Ciencia a través de repositorios institucionales

Fonte: Journal Information Methods
Texto produzido com auxílio de Inteligência Artificial e revisado pelo autor.
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